mit Nvidia Jetson

Nvidia Jetson Embedded Box PCs: Die Zukunft der Edge-KI

Erleben Sie fortschrittliche KI direkt am Einsatzort mit unseren Nvidia Jetson Embedded Box PCs. Ausgerüstet mit führenden Nvidia Jetson Prozessoren, sind diese Systeme für Edge-KI, Machine Learning und anspruchsvolle Rechenaufgaben konzipiert. Sie finden Anwendung in autonomen Fahrzeugen, bei der Überwachung und in der automatisierten Qualitätskontrolle, indem sie schnelle Verarbeitung und geringe Latenz garantieren. Dank robuster Bauweise und vielfältiger Erweiterungsmöglichkeiten bieten sie eine hohe Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit für verschiedene industrielle Umgebungen. Mit diesen Geräten sind Ihre Projekte zukunftssicher.

Weitere Informationen zum Thema Nvidia Jetson finden Sie auch in unseren Blog-Beiträgen Die NVIDIA Jetson Serie und NVIDIA Jetson Orin: Bahnbrechende KI-Leistung.

NEU
ROScube-X RQX-59 Serie
Embedded ROS2-Controller mit NVIDIA Jetson AGX Orin
- 32 GByte LPDDR5 RAM und 64 GByte eMMC-Speicher
- Erweiterbar über M.2 & Micro-SD
- 1x HDMI, 2x Ethernet, 6x USB 3.0 (Typ A), 2x COM-RS232/485, 1x OTG, 1x DB-50 (UART, I²C, PWM, SPI, CAN FD, GPIO)
- Optional mit FAKRA-Anschlüssen für GMSL1/2- oder FPD-Link III-Kameras
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Coeus-3701T
Kompakte Workstation mit NVIDIA Jetson Orin Nano
- Edge-Workstation mit NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB / 4GB
- 1024 Core NVIDIA Ampere GPU mit 32 Tensor Cores
- u.A. 2x RJ45 LAN, 2x USB 3.0, HDMI, GPIOs (4DI & 4DO), COM RS232/422/485
- SSD-Speicher mit 128 GByteSpeicherplatz
- Erweiterbar über Micro-SD, M.2 M-Key / B-Key (5G, 4G, Wifi) & miniPCIe
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Coeus 3601T / 3604P / 3608P
Kompakte Workstations mit NVIDIA Jetson Xavier NX
- NVIDIA Volta Architektur mit 384 CUDA Cores und 48 Tensor Cores
- u.A. 2x RJ45 LAN, 2x USB 3.0, HDMI, GPIOs (4DI & 4DO), COM RS232/422/485
- Optional 4x / 8x PoE+ (IEEE802.3at, 30 Watt)
- Speicher: 16 GByte eMMC
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Coeus-3501T
Kompakte Workstation mit NVIDIA Jetson TX2 NX
- Workstation mit NVIDIA Jetson TX2 NX
- NVIDIA Pascal Architektur mit 256 CUDA Cores
- u.A. 2x RJ45 LAN, 2x USB 3.0, HDMI, GPIOs (4DI & 4DO), COM RS232/422/485
- Speicher: 16 GByte eMMC
- Erweiterbar über Micro-SD, M.2 M-Key / B-Key (5G, 4G, Wifi) & miniPCIe
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Coeus 3801T / 3804P / 3808P
Edge AI-Workstations mit NVIDIA Jetson Orin NX
- NVIDIA Jetson Orin NX Prozessor mit 8/16 GByte Ram (LPDDR5)
- NVIDIA Ampere GPU mit 32 Tensor Cores
- Deep Learning / Vision Accelerator (2x NVDLA v2 / 1x PVA v2)
- u.A. 2x USB 3.0, 2x RJ45 LAN, HDMI etc.
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Coeus-3401T
Kompakte Workstation mit NVIDIA Jetson Nano
- NVIDIA Maxwell Architektur mit 128 CUDA Cores
- u.A. 2x RJ45 LAN, 2x USB 3.0, HDMI, GPIOs (4DI & 4DO), COM RS232/422/485
- Speicher: 16 GByte eMMC
- Erweiterbar über Micro-SD, M.2 M-Key / B-Key (5G, 4G, Wifi) & miniPCIe
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RAC-1000 Serie
Workstation mit NVIDIA Jetson AGX Orin und IP67-geschütztem Gehäuse
- Workstations mit NVIDIA Jetson AGX Orin
- 2048- /1792-Core NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit bis zu 64 Tensor-Cores
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EAC-4000-Serie
Edge AI System mit NVIDIA Jetson Orin NX / Orin Nano
- Embedded Edge AI Computing System
- NVIDIA Jetson Orin NX / Orin Nano Prozessoren
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DX-U2000-Serie
Edge AI Rechensysteme mit Jetson Orin NX / Jetson Orin Nano Prozessoren
- Jetson Orin NX / Jetson Orin Nano Prozessoren
- Bis zu 1024 NVIDIA Ampere Cores
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DX-U1000-Serie
Edge AI Rechensysteme mit Jetson Nano / Jetson Xavier NX Prozessoren
- Jetson Nano / Jetson Xavier NX Prozessoren
- Bis zu 384 NVIDIA Volta Cores
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EAC-6000/6100/6200-Serie
Edge-AI-Workstations mit NVIDIA Jetson Orin NX
- NVIDIA Jetson Orin NX Plattform – bis zu 100 TOPS AI Performance
- NVIDIA Ampere GPU-Architektur, mit 1024 NVIDIA CUDA cores + 32 Tensor cores
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EAC-5000-Serie
Edge-Systeme mit ARM-Cortex CPU und NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Plattform
- 8 bis 12-core ARM Cortex A78AE Prozessor mit 64 Bit
- 1792 bis 2048-core NVIDIA Ampere Architektur GPU
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Beschleunigung der Edge-KI-Entwicklung mit Nvidia Jetson

Die Integration von Nvidia Jetson Prozessoren in Embedded Box PCs hat die Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen revolutioniert. Diese Plattformen bieten nicht nur eine herausragende Rechenleistung, sondern auch eine außergewöhnliche Energieeffizienz, wodurch sie ideal für den Einsatz in autonomen Fahrzeugen, in der Robotik und in IoT-Geräten geeignet sind. Durch die Kombination aus High-End-GPU-Architektur und Deep-Learning-Modellen ermöglichen sie es Entwicklern, leistungsfähige KI-Anwendungen effizienter zu erstellen und zu implementieren. Die Bereitstellung von Edge-KI-Lösungen, die in Echtzeit reagieren können, öffnet neue Horizonte für intelligente Systeme in der Industrie und darüber hinaus.

Edge-KI in der Praxis: Einsatzszenarien von Nvidia Jetson Embedded Box PCs

Nvidia Jetson Embedded Box PCs treiben Edge-AI-Anwendungen voran, indem sie fortschrittliche KI-Berechnungen direkt an der Datenquelle ermöglichen. Diese Fähigkeit transformiert Branchen durch verbesserte Entscheidungsfindung und Automatisierung. In der Fertigung ermöglichen sie zum Beispiel die sofortige Erkennung von Fehlern auf der Produktionslinie, während sie in der städtischen Überwachung zur Verbesserung der öffentlichen Sicherheit durch Echtzeitanalyse von Videodaten beitragen. Im Gesundheitswesen unterstützen sie bei der schnellen Diagnose durch Analyse medizinischer Bilder. Die Vielseitigkeit der Nvidia Jetson Plattform eröffnet unbegrenzte Möglichkeiten für die Implementierung von KI am Rande des Netzwerks, wodurch Prozesse optimiert und die Lebensqualität verbessert wird.