Coeus-3721T: Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin Nano Prozessoren

Der Coeus-3721T ist ein industrietauglicher, lüfterloser Box-PC auf Basis der NVIDIA Jetson Orin Nano Plattform. Die Serie ist in Varianten mit Jetson Orin Nano 8GB und Jetson Orin Nano 4GB erhältlich. Das 8GB-Modell bietet im Super Mode eine AI-Rechenleistung von 67 TOPS, das 4GB-Modell 34 TOPS. Damit eignet sich der kompakte Edge AI Computer für Anwendungen wie Natural Language Understanding, 3D-Perception, Multi-Sensor-Fusion, AMR-Entwicklung und industrielle Bildverarbeitung direkt am Edge.

Die Systeme unterstützen AI-Frameworks wie TensorFlow, Caffe und PaddlePaddle sowie Tools wie TensorRT und das DeepStream SDK. Für AMR-Anwendungen wird der NVIDIA Isaac ROS 2 Humble SDK Software Stack unterstützt. Optional sind NexRTOS Echtzeit-OS und IGH EtherCAT Master erhältlich, um Servos, Motoren sowie dezentrale Sensoren und Aktoren in Echtzeit anzusteuern. Diese Eigenschaften unterstützen das schnelle Prototyping und verkürzen die Zeit zur Serienreife.

An Schnittstellen bietet der Coeus-3721T 2× LAN, 4× USB 3.0, 1× HDMI, Audio-Ausgang, 1× GPIO mit 4DI / 4DO, 2× COM über 1× DB9: 1× RS-232/422/485 und 1× RS-232, 1× CAN via DB9, 1× OTG, 1× Recovery sowie einen SIM-Slot. Für Erweiterungen stehen M.2 Key E, M.2 Key M, M.2 Key B, MicroSD sowie ein Mini-PCIe Full-size Slot mit mSATA-Unterstützung zur Verfügung.
Die robusten Box-PCs arbeiten lüfterlos in einem Betriebstemperaturbereich von −10°C bis +55°C mit Airflow und werden über einen Weitbereichseingang von 9V bis 30V DC versorgt. Wandmontage und Hutschienenmontage werden unterstützt. Als Betriebssysteme werden Ubuntu 22.04 mit Kernel 5.15 sowie JetPack 6.2 unterstützt.

Produkteigenschaften:

• Embedded Edge AI PCs mit NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB / 4GB
• AI-Rechenleistung: bis zu 67 TOPS im Super Mode mit Jetson Orin Nano 8GB / bis zu 34 TOPS im Super Mode mit Jetson Orin Nano 4GB; standardmäßig 40 TOPS / 20 TOPS.
• CPU-Support: 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU, 1,5MB L2 + 4MB L3
• GPU-Support:
  • 8GB: 1024-core NVIDIA Ampere GPU mit 32 Tensor Cores
  • 4GB: 512-core NVIDIA Ampere GPU mit 16 Tensor Cores
• Arbeitsspeicher: 8 GByte / 4 GByte LPDDR5
• Schnittstellen: 2× LAN, 4× USB 3.0, 1× HDMI, Line-out, 1× GPIO (4DI & 4DO), 2× COM über 1× DB9: 1× RS-232/422/485 und 1× RS-232, 1× CAN via DB9, 1× OTG, 1× Recovery, 1× SIM-Slot
• Erweiterbar über 1× M.2 Key E 2230 (PCIe x1 / USB 2.0), 1× M.2 Key M 2280 (PCIe x1), 1× M.2 Key B 3042/52 für 4G/LTE/5G, 1× Mini-PCIe Full-size Slot mit mSATA-Unterstützung, 1× MicroSD
• Unterstützt 5G, 4G und Wi-Fi
• Speicher je nach Modell: 128GB SSD oder 512GB SSD
• Lüfterloses Aluminium-/Metallgehäuse
• Betriebstemperaturbereich: −10°C bis +55°C mit Airflow
• Eingangsspannung 9V–30V DC mit Verpolungsschutz
• Wandmontage / Hutschiene
• Betriebssystem: Ubuntu 22.04, Kernel 5.15; JetPack 6.2
• Unterstützt AI Frameworks wie TensorFlow, Caffe, PaddlePaddle und AI Tools wie TensorRT / DeepStream SDK
• Optional mit NexRTOS Echtzeit-OS und IGH EtherCAT Master
• Zertifikate: CE, FCC Class A, LVD 

Die Modelle im Überblick: