EAC-4000-Serie: Edge AI System mit NVIDIA Jetson Orin NX / Orin Nano

Der Vecow EAC-4000 ist ein ultrakompaktes und leistungsstarkes Edge AI Computing System. Mit Prozessoren der NVIDIA Jetson Orin NX / Orin Nano Serie, GPUs mit NVIDIA Ampere-Architektur und integrierten Deep-Learning-Beschleunigern bietet der embedded PC eine Rechenleistung von bis zu 100 TOPS. Je nach Konfiguration ist er mit 16 GByte, 8 GByte oder 4 GByte RAM erhältlich. Damit ist der EAC-4000 ideal geeignet für Anwendungen wie kamerabasierte Verkehrsüberwachung, optische Inspektion in der Automobilindustrie, Gebäudemanagement (Smart City), selbstfahrende Roboter und andere Edge-AI-Anwendungen.

Dank seiner Größe von nur 112 x 103 x 45 mm kann das bislang kompakteste Modell der ARM-basierten Vecow EAC-Systeme auch unter engsten Platzverhältnissen integriert werden. Dennoch verfügt es über zahlreiche Schnittstellen wie Ethernet, 4x USB 3.1, 2x COM RS-232/422/485, einen Steckplatz für Nano-Sim-Karten sowie zwei Antennen für WiFi / 4G. Für den Anschluss eines Displays steht ein HDMI-Interface zur Verfügung und optional kann der embedded Box-PC per Mini PCIe erweitert werden. 

Produkteigenschaften

• Embedded Edge AI Computing System
• NVIDIA Jetson Orin NX / Orin Nano Prozessoren
• NVIDIA Ampere GPUs, 32 / 16 Tensor Cores
• Optionaler DeepLearning-Accelerator (1x / 2x NVDLA Engine)
• 16 GByte / 8 GByte / 4 GByte LPDDR5-RAM
• 1x GigE LAN, 4x USB 3.1, 2x COM RS-232/422/485, 1x Nano-Sim, 2x Antennen für WiFi / 4G, 1x HDMI, 1x PCIe
• Linux, mit NVIDIA JetPack SDK u. Support für Allxon OOB
• Maße nur 112 x 103 x 45 mm
• Eingangsspannung: 12V DC
• Betriebstemperaturbereich -25°C - +55°C
• Zertifiziert gem. MIL-STD-810G etc.