- Embedded Edge AI PCs mit NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GByte / 32 GByte
- 12-Core / 8-Core ARM Cortex A78AE CPU
- GPU mit 2048 CUDA Cores & 64 Tensor Cores / 1792 CUDA Cores & 56 Tensor Cores
- Arbeitsspeicher: 64 GByte / 32 GByte LPDDR5
- Schnittstellen: 3x LAN (2.5G), 1x HDMI, 1 × GPIO (4DI & 4DO), 1x RS232, 1x RS232/422/485, 4x USB3, 1 × OTG (Type-C) , 1 × Recovery, Slot für Nano-SIM-Karten
- Erweiterbar über 1x M.2 Key E (2230, PCIe x 1/USB 2.0), 1x M.2 Key M (2280, PCIe x4) und 1x M.2 Key B (3052, unterstützt 5G, 4G, WiFi), 2x MIPI CSI-2
- Speicher: 64 GByte eMMC integriert, optional 512 GByte SSD
- Betriebstemperaturbereich: -10°C bis 55°C (lüfterlos, mit Airflow), optional mit Fan erhältlich.
- Eingangsspannung 12V-30V DC (Terminal Block)
- Mit NVIDIA Isaac ROS / JetPack SDK, unterstützt AI Frameworks wie TensorFlow, Caffe, PaddlePaddle und AI Tools wie TensorRT / DeepStream SDK
- Optional mit NexRTOS & EtherCAT-Unterstützung
Der Coeus 3901T ist ein industrietauglicher Box-PC auf Basis der NVIDIA Jetson AGX Orin Prozessoren. Er ist in zwei Varianten erhältlich: Mit Jetson AGX Orin 64 GByte, ausgestattet mit 12-Core CPU und 275 TOPS Rechenleistung, einer GPU mit 2048 CUDA Cores und 64 Tensor Cores sowie 64 GByte DDR5-RAM; das zweite Modell mit Jetson AGX Orin 32 GByte bietet 8 Rechenkerne und 200 TOPS, eine GPU mit 1792 CUDA Cores und 56 Tensor Cores sowie 32 GByte RAM. Damit bewältigen die embedded PCs auch große und komplexe AI-Modelle für Natural Language Understanding, 3D-Perception und Multi-Sensor-Fusion.
Beide Modelle verfügen über 64 GByte eMMC-Speicher, 3x LAN (2.5G), 1x HDMI, 1 × GPIO (4DI & 4DO), 1x RS232, 1x RS232/422/485, 4x USB3 sowie einen Slot für Nano-SIM-Karten. Für die optionale Erweiterung stehen 1x M.2 Key E, 1x M.2 Key M und 1x M.2 Key B zur Verfügung, ebenso wie 2x MIPI CSI-2 Kameraschnittstellen. Beide Versionen sind auf Wunsch mit zusätzlich integrierter 512 GByte SSD erhältlich.
Softwareseitig unterstützen die leistungsstarken Edge AI Computer Frameworks wie TensorFlow, Caffe und PaddlePaddle sowie Tools wie TensorRT und das DeepStream SDK. Optional sind sie außerdem mit NexRTOS Echtzeit-OS und Unterstützung für IGH EtherCAT Master erhältlich, für die Kontrolle und Steuerung von Servos, Motoren sowie dezentraler Sensoren und Aktoren. Diese Eigenschaften unterstützen das schnelle Prototyping und verkürzen die Zeit zur Serienreife.
Die robusten Box-PCs arbeiten in einem Temperaturbereich von -10°C bis 55°C mit Airflow und können optional mit Lüfter ausgestattet werden. Die Stromversorgung erfolgt über 12V-30V DC.
Produkteigenschaften:
- Embedded Edge AI PCs mit NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GByte / 32 GByte
- 12-Core / 8-Core ARM Cortex A78AE CPU
- GPU mit 2048 CUDA Cores & 64 Tensor Cores / 1792 CUDA Cores & 56 Tensor Cores
- Arbeitsspeicher: 64 GByte / 32 GByte LPDDR5
- Schnittstellen: 3x LAN (2.5G), 1x HDMI, 1 × GPIO (4DI & 4DO), 1x RS232, 1x RS232/422/485, 4x USB3, 1 × OTG (Type-C) , 1 × Recovery, Slot für Nano-SIM-Karten
- Erweiterbar über 1x M.2 Key E (2230, PCIe x 1/USB 2.0), 1x M.2 Key M (2280, PCIe x4) und 1x M.2 Key B (3052, unterstützt 5G, 4G, WiFi), 2x MIPI CSI-2
- Speicher: 64 GByte eMMC integriert, optional 512 GByte SSD
- Betriebstemperaturbereich: -10°C bis 55°C (lüfterlos, mit Airflow), optional mit Fan erhältlich.
- Eingangsspannung 12V-30V DC (Terminal Block)
- Mit NVIDIA Isaac ROS / JetPack SDK, unterstützt AI Frameworks wie TensorFlow, Caffe, PaddlePaddle und AI Tools wie TensorRT / DeepStream SDK
- Optional mit NexRTOS & EtherCAT-Unterstützung
Die Modelle im Überblick:
| Modell | Prozessor | GPU | Arbeitsspeicher | NVMe Speicher |
| Coeus-3901T-64G +512GB SSD | 12-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (3MB L2 + 6MB L3) |
2048 CUDA core Ampere GPU with 64 Tensor Cores |
64GB 256-bit LPDDR5, 204.8 GB/s | 512GB SSD |
| Coeus-3901T-64G | 12-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (3MB L2 + 6MB L3) |
2048 CUDA core Ampere GPU with 64 Tensor Cores |
64GB 256-bit LPDDR5, 204.8 GB/s | – |
| Coeus-3901T-32G +512GB SSD | 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3) |
1792 CUDA core Ampere GPU with 56 Tensor Cores |
32GB 256-bit LPDDR5, 204.8 GB/s | 512GB SSD |
| Coeus-3901T-32G | 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3) |
1792 CUDA core Ampere GPU with 56 Tensor Cores |
32GB 256-bit LPDDR5, 204.8 GB/s | – |