mit GPU/MXM

Embedded Box PCs mit GPU/MXM – maximale Leistung in kompakter Form

Unsere Auswahl an lüfterlosen Box PCs mit GPU/MXM bietet leistungsstarke Lösungen für Ihre anspruchsvollsten Anwendungen. Perfekt für industrielle Bildverarbeitung, KI- und Automatisierungsprojekte, vereinen diese Systeme fortschrittliche Rechenkerne mit hochwertigen Grafikprozessoren. Jedes Modell ist auf Zuverlässigkeit und Langlebigkeit ausgerichtet, um auch in herausfordernden Umgebungen optimale Leistung zu garantieren. Entdecken Sie jetzt die ideale Kombination aus Performance und Robustheit für Ihre Projekte.

NEU
DLAP-8100-Serie
AI-Workstations mit Intel Core i9/i7/i5/i3-Prozessoren für die Industrie
- Intel R680E Chipsatz
- NVIDIA Qualified System, unterstützt FHFL GPUs: NVIDIA RTX 6000 ADA, RTX 5000 ADA, RTX 4000 ADA
- Bis zu 196 GByte DDR5 RAM (4x SO-DIMM)
- Zahlreiche Schnittstellen
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NEU
DLAP5200-Serie
Lüfterlose AI-Computing-Systeme mit Intel i9/i7/i5/i3-Prozessoren
- Intel R680E Chipsatz
- MXM 3.1 Type A/B für GPUs: NVIDIA Ampere A4500, A2000, ADA 2000
- Bis zu 196 GByte DDR5 RAM (4x SO-DIMM)
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EVS-3000 LIQ
Edge AI Workstation mit Flüssigkeitskühlung
- Intel Core i9/i7/i5/i3 Prozessoren (14. Gen)
- Intel UHD Graphics 770/730 (Intel Xe Architecture)
- Erweiterbar mit MXM Grafikkarten bis 115 Watt
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RAC-1000 Serie
Workstation mit NVIDIA Jetson AGX Orin und IP67-geschütztem Gehäuse
- Workstations mit NVIDIA Jetson AGX Orin
- 2048- /1792-Core NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit bis zu 64 Tensor-Cores
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EVS-3000 Serie
Edge AI Systeme mit 14. Gen. Intel Core Prozessoren
- Intel Core i9/i7/i5/i3 Prozessoren (14. Gen.)
- Intel UHD Graphics 770/730
- Erweiterbar mit MXM Grafikkarten
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TGS-1000 / TGS-1500 / TGS-1550 Serie
Erweiterbare Embedded PCs mit Intel Core Ultra Prozessoren
- Modulare Box-PCs mit Intel Core Ultra 5/7 Prozessoren mit stapelbaren Erweiterungen
- Intel® Core™ Ultra 7 165H / Ultra 5 135H
- Kombinierte CPU / GPU / NPU Rechenleistung von bis zu 34 TOPS
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MVP-6200-Serie
Erweiterbare high-performance embedded PCs
- Erweiterbare embedded Box-PCs mit Intel Core i9/i7/i5/i3 (12. Gen.) Prozessoren
- Intel R680E Chipsatz
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MVP-5200-Serie
Modulare, lüfterlose embedded PCs
- Embedded Box-PCs mit Intel Core i9/i7/i5/i3 (12. Gen) Prozessoren
- Intel R680E Chipsatz
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RCX-3000 PEG-Serie
Erweiterbare AI-Workstation mit Core i9/i7/i5/i3
- NEU SEIT MÄRZ 2024: Intel 14. Gen. Core i9/i7/i5/i3-Prozessoren
- Für Industrie und In-Vehicle
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AIEdge-X Serie
Industrietaugliche Edge-AI-Computer
- 8. und 9. Generation Intel Core/Celeron Prozessoren
- Leistungsstarke Grafikkarten – u.a. NVIDIA RTX3090
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ECX-3000 PEG Serie
Flexible AIoT Embedded Workstations mit 14. Gen. i9/i7/i5/i3 Prozessoren
- NEU SEIT MÄRZ 2024: Intel 14. Gen. Core i9/i7/i5/i3-Prozessoren
- Chipsatz: Intel R680E PCH
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IVX-1000 Serie
High Performance In-Vehicle Computing Workstation für den Schienenverkehr
- NEU SEIT AUGUST 2024: Jetzt EN50155:2021-zertifiziert
- NEU SEIT MÄRZ 2024: Intel 14. Gen. Core i9/i7/i5/i3-Prozessoren
- Intel UHD Grafics 770 mit Intel X-Architektur, optional mit unabhängiger MXM Grafikkarte erhältlich
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Die Bedeutung von Embedded Box PCs mit GPU/MXM in der Technologielandschaft

Diese Systeme stehen an der Spitze der technologischen Entwicklung, insbesondere in Bereichen, die hohe Grafikleistungen und parallele Datenverarbeitung erfordern. Ihre Fähigkeit, komplexe Berechnungen und visuelle Daten effizient zu verarbeiten, macht sie unverzichtbar für fortschrittliche Anwendungen mit KI, maschinellem Lernen und in der Bildverarbeitung. Im Vergleich zu anderen Embedded Box PC-Kategorien bieten sie eine unübertroffene Leistungsdichte, die es ermöglicht, anspruchsvollste Aufgaben direkt am Einsatzort zu bewältigen. Diese Systeme sind somit nicht nur für die aktuelle Technologielandschaft von Bedeutung, sondern auch zentral für die Weiterentwicklung und Implementierung zukünftiger Innovationen in der Automatisierung und intelligenten Systemlösungen.

Leistungssteigerung durch Embedded Box PCs mit GPU/MXM: Auswahlkriterien

Durch die Integration von Grafikprozessoren können diese Systeme datenintensive Aufgaben wie Bildverarbeitung, KI-Algorithmen und Echtzeitanalysen effizienter bewältigen. Bei der Auswahl ist besonders auf die Kompatibilität der GPU mit Ihren spezifischen Anwendungsanforderungen zu achten. Auch Aspekte wie Verarbeitungsleistung, Speichertyp und Formfaktor, die Kühlung sowie die Energieeffizienz sollten berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass Ihr System die gewünschten Leistungsziele nicht nur erfüllt, sondern übertrifft. Mit der richtigen GPU/MXM-Konfiguration rüsten Sie sich für die Zukunft und stellen sicher, dass Ihre Anwendungen auf dem neuesten Stand der Technik bleiben.